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摘要:
针对目前基于内容的图像检索系统中,难以客观弥补语义鸿沟的问题,提出了一种利用视点跟踪技术检测感兴趣区的方法.人眼注视运动传递了大量反映个体心理活动的信息.通过实时捕获人眼的注视点,客观地获得用户兴趣信息,根据注视点位置计算用户兴趣度,最终提取图像感兴趣区.本文提出了一种低复杂度的实时视点跟踪方法,定义了兴趣度的度量公式,并建立了一套基于视点跟踪的感兴趣区检测实验平台.实验结果表明,该方法可以有效地提取用户感兴趣区,弥补语义鸿沟.
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文献信息
篇名 基于视点跟踪的感兴趣区检测方法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 图像检索 视点跟踪 语义鸿沟 感兴趣区
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 50-55
页数 6页 分类号 TP391
字数 4438字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2010.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈兰荪 北京工业大学信号与信息处理研究室 237 7601 48.0 79.0
2 卓力 北京工业大学信号与信息处理研究室 94 839 14.0 24.0
3 张菁 北京工业大学信号与信息处理研究室 39 392 11.0 19.0
4 赵孟凯 北京工业大学信号与信息处理研究室 4 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
视点跟踪
语义鸿沟
感兴趣区
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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