基于ORB和最小凸包的感兴趣区域检测方法研究

• 作者: 姚泽烽 程显毅 谢璐
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: ORB 最小凸包 特征点 感兴趣区域
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3186-3188
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.10.071

摘要

随着科技的发展,如何准确检测出复杂背景情况下的感兴趣区域(ROI)和提高检测方法的实时性已经成为图像处理领域亟待解决的问题.针对此问题,提出了基于ORB(oriented brief)算法检测特征点,并采用最小凸包检测感兴趣区域的方法.首先,采用ORB算法提取出图像中的特征点,然后从中挑选出效果良好的点对图像进行描述,最后采用最小凸包算法检测出感兴趣区域.与其他算法在检测速度复杂环境下的检测结果对比实验表明,ORB和最小凸包算法的结合在保证检测精度的基础上提高了检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程显毅	南通大学南通先进通信技术研究院	30	105	6.0	9.0
2	谢璐	南通大学电气工程学院	3	3	1.0	1.0
3	姚泽烽	南通大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0