基于Hadoop MapReduce的大规模线性有限元法并行实现

• 作者: 林海铭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 Hadoop MapReduce 线性有限元 空间桁架 并行计算
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 21-26
• 页数: 6页
• 分类号: TP3
• 字数: 3175字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.03.004

摘要

面对越来越复杂的工程问题,单机上的有限元计算不能达到完全解决问题的程度,可以考虑利用新兴云计算技术来解决.设计合适的杆单元数据结构,提出基于MapReduce框架的线性有限单元法并行算法,包括总体刚度阵组装和CG法求解线性方程组.在6节点Hadoop实验集群上,通过大规模空间桁架结构进行数值验证.结果表明采用该算法求解大规模空间桁架结构简洁、易用;在总刚组装阶段,网格模型越大,计算节点越多,计算性能越好;但求解方程组阶段,计算性能不理想,有待改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林海铭		8	7	2.0	2.0