基于GMM改进的信息系统安全态势实时预测研究

• 作者: 王帅卿 王蕊莉 顾兆军
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 安全态势预测 灰色理论 马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 272-279
• 页数: 8页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 6423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.049

摘要

现有安全态势预测方法由于消耗较大和耗时较长而造成预测效果不佳,考虑到信息系统的结构复杂、信息交互频繁等特点,依据典型灰色模型GM(1,1)的消耗低、样本小、适用性强、短期预测效果好等特点对信息系统进行实时的安全态势预测.同时针对GM(1,1)模型的随机波动性小的问题,结合马尔可夫(Markov)链适用于随机波动较大的特点,提出一种以灰色GM(1,1)为预测原型,用马尔可夫链对GM(1,1)预测模型进行误差修正的实时信息系统安全态势预测模型.实验结果表明,在信息系统安全态势预测方面,该模型能够较准确地预测安全态势的总体趋势,且预测精度高于原灰色-马尔可夫模型的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾兆军	中国民航大学计算机科学与技术学院	57	250	8.0	12.0
2	王蕊莉	中国民航大学计算机科学与技术学院	2	26	2.0	2.0
3	王帅卿	中国民航大学计算机科学与技术学院	3	6	2.0	2.0