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GF-1遥感大数据自动化正射校正系统设计与实现
GF-1遥感大数据自动化正射校正系统设计与实现
作者:
刘帝佑
叶思菁
张超
朱德海
杜振博
王媛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遥感
数据处理
正射校正
数字高程模型
提取
RPC模型
地理信息系统
GF-1
摘要:
近年来随着遥感数据的爆炸性增长,快速、稳定的自动化影像正射校正成为遥感大数据处理的重要环节.该文在分析GF-1遥感大数据组织方式与元数据特征的基础上,将有理多项式模型正反变换与数字高程数据提取结合,设计实现自动化正射校正系统,并以提高正射校正计算效率与稳定性为目标,研究待校正影像对应数字高程数据快速提取方法,待校正影像分块读取策略等关键问题.在此基础上针对20景覆盖不同地形区域GF-18 m多光谱正射校正影像选择均匀分布的检查点,以Google Earth影像中同名点坐标为真值,分析校正误差及收敛情况,试验结果X(纬线方向)方向和Y(经线方向)方向最大误差均小于16.863 m,距离误差小于23 m,并且92.25%的检查点误差小于16 m(2个像元).该文提出的自动化正射校正方案在山地地形与平原地形均表现出良好的校正精度与稳定性.
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雪水当量
遥感数据
GF-1
Landsat-8
大兴安岭北部
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文献信息
篇名
GF-1遥感大数据自动化正射校正系统设计与实现
来源期刊
农业工程学报
学科
地球科学
关键词
遥感
数据处理
正射校正
数字高程模型
提取
RPC模型
地理信息系统
GF-1
年,卷(期)
2017,(z1)
所属期刊栏目
智能土地与农田管理
研究方向
页码范围
266-273
页数
8页
分类号
P237
字数
7353字
语种
中文
DOI
10.11975/j.issn.1002-6819.2017.z1.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
朱德海
128
2023
23.0
39.0
2
王媛
中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室
11
174
6.0
11.0
3
张超
中国农业大学国土资源部农用地质量与监控重点实验室
110
973
17.0
24.0
4
叶思菁
中国农业大学农业部农业信息获取技术重点实验室
5
35
3.0
5.0
6
刘帝佑
中国农业大学国土资源部农用地质量与监控重点实验室
5
55
4.0
5.0
7
杜振博
中国农业大学国土资源部农用地质量与监控重点实验室
6
71
5.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
(144)
共引文献
(224)
参考文献
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节点文献
引证文献
(9)
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二级引证文献
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节点文献
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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