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摘要:
随着计算机系统对突发集中性问题访问规模的不断扩大,传统的最近最少使用(LRU)、最近最不常使用(LFU)等缓存替换算法已经难以满足高命中率、低延迟的要求.为此,针对数据突发集中性访问模式的特点,基于该模式对数据内容流行度变化趋势的影响,设计一种突发集中性访问模式的策略.该策略根据缓存的访问次数、访问时间、流行度预测等缓存信息,周期性地更新数据内容的置换优先级.同时对比LRU,LFU,LIRS及新策略在各种情况下,决定其数据内容置换优先级的因素.在模拟器SimpleScalar上的仿真结果表明,该策略在突发集中性访问模式下的性能优于传统的缓存替换策略.
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文献信息
篇名 基于突发集中性访问模式的缓存替换算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 突发集中性访问 流行度预测 周期性 置换优先级 命中率
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 体系结构与软件技术
研究方向 页码范围 105-108
页数 4页 分类号 TP391
字数 3560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2017.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 温东新 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 24 167 8.0 12.0
2 李聪 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 4 18 3.0 4.0
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研究主题发展历程
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突发集中性访问
流行度预测
周期性
置换优先级
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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