基于自编码的中国手语识别研究

• 作者: 林培杰 林鹏程 程树英
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 长短期记忆 自编码 数据手套 手语识别
• 年，卷（期）: 2017,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 59-61,65
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2733字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.13.018

摘要

针对动态手语上下文联系强的特点,采用LSTM(Long Short-Term Memory)循环神经网络用于识别,同时,利用自编码实现动态手语的无监督学习.该方法将数据手套作为采集设备,在获取手语信息后,通过编码器、解码器生成手语的重构矢量.在实验过程中,将采集的数据集进行模型的训练,并与监督学习的结果进行比较.实验结果表明,该方法能够有效进行手语识别的无监督学习.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程树英	福州大学物理与信息工程学院	96	443	11.0	17.0
5	林培杰	福州大学物理与信息工程学院	45	320	8.0	16.0
9	林鹏程	福州大学物理与信息工程学院	4	2	1.0	1.0