中国夏冬季近极端温度变化异常事件的空间分布特征

• 作者: 封国林 曹春红 钱忠华
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 近极值广义态密度 最概然强度 最大聚集程度 近极端温度异常变化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 342-352
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.66.049201

摘要

基于近极值事件广义态密度估计方法,针对1961—2013年中国近极端温度异常变化事件构建了近极值广义态密度的参数,定义rp为近极端温度变化异常事件最概然强度,ρˉmax为近极端温度变化异常事件最大聚集程度,研究了1961—2013年中国近极端温度异常变化事件的聚集特征.结果表明:夏季,西北地区西部、华南地区以及西南地区南部,当日最高温度变化量达到离高温正距平阈值1.0—2.8?C并达到44%的聚集程度时,应及时给出极端高温异常增温事件的预警信息;在华南地区、西南地区南部以及西藏地区,当出现日最高温度变化量高于高温负距平阈值0.5—2.5?C的近极端高温异常降温事件并达到34%的聚集程度时,下一时刻出现极端高温异常降温事件的概率最大.冬季,对于西南地区,当日最低温度变化量达到离低温正距平阈值1.0—2.0?C并达到32%的聚集程度时,下一时刻最有可能发生极端低温异常增温事件;西南地区,华南地区和江南地区当日最低温度变化比低温负距平阈值高1.0—4.0?C时近极端低温异常降温事件会聚集发生.因此近极端温度变化异常事件最概然强度rp和近极端温度变化异常事件最大聚集程度ρˉmax在一定程度上给出了下一刻极端温度异常变化事件的预警信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱忠华	扬州大学物理科学与技术学院	16	127	6.0	11.0
5	曹春红	扬州大学物理科学与技术学院	1	1	1.0	1.0