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摘要:
近年来,激光点云数据的应用急剧增加,如何对其进行高效存储和快速处理成为当前的一个重要研究方向.点云数据包含着丰富的地理信息,属于空间数据范畴.传统的关系型数据库对海量空间数据的存储和处理相对薄弱,分布式环境下非关系型数据库的应用为此提供了一个新的研究视角.Sharding技术是数据库水平扩展的一种解决方案,在分布式环境下搭建MongoDB的Sharding集群,通过范围分片和哈希分片对大量激光点云数据进行分布式存储、空间查询和MapReduce运算测试,充分体现了分布式下MongoDB在空间数据的存储和处理方面的巨大优势.
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分布式共享存储
紧密耦合
松散耦合
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 分布式下MongoDB对激光点云的存储和处理研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 分布式 MongoDB 激光点云 Sharding集群 范围分片 哈希分片
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 71-73,168
页数 4页 分类号 TP3
字数 2104字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐旭东 北京工业大学计算机学院 21 165 7.0 12.0
2 郭瑞 北京工业大学计算机学院 2 14 2.0 2.0
3 文瑞洁 北京工业大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (197)
参考文献  (13)
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2019(2)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
分布式
MongoDB
激光点云
Sharding集群
范围分片
哈希分片
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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