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摘要:
在对环境极端恶劣的两极区域进行科考的过程中,科考船状态的实时监控及反馈是推动极地科考事业的重要保障.在极地科考过程中,由于走航数据采集频率高,监测手段多样化,催生了具有多源、多类、多态等特性的海量数据,因此如何实时在线快速展示极地科考走航数据是21世纪海洋事业面临的巨大挑战.针对极地监控业务化平台中的快速可视化关键问题,提出了TSEA(Time-Space elimination algorithm)数据剔除算法,通过对数据进行冗余剔除及压缩等操作,使得在对数据进行快速展示时更加快速与高效.TSEA算法在极地科考在线系统中提供了技术支撑,已投入使用于第31次南极科学考察,并得到了相关单位的一致好评.
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文献信息
篇名 TSEA:极地科考在线系统中海量走航数据的剔除算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 极地科考 快速可视化 曲线抽稀 TSEA剔除
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 数据工程
研究方向 页码范围 53-57,151
页数 6页 分类号 TP3
字数 4253字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 何盛琪 上海海洋大学信息学院 14 93 5.0 9.0
3 王振华 上海海洋大学信息学院 36 126 7.0 10.0
4 苏诚 17 82 5.0 8.0
5 黄雅馨 5 11 2.0 3.0
6 韦躐晟 上海海洋大学信息学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极地科考
快速可视化
曲线抽稀
TSEA剔除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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101489
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