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摘要:
针对三维人体模型结构复杂,处理数量大且不易提取控制点等问题,提出通过对人体形状进行特征分析描述人体结构并进行姿态识别的算法.融合测地线与空间结构等特征提取骨架点有效减少数据的计算量,并通过ICP算法进行姿态的行为识别.实验证明,该算法有效地提升了三维姿态的识别效率,并有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于三维人体语义骨架点的姿态匹配
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 三维人体 语义骨架 姿态识别
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 170-174
页数 5页 分类号 TP3
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩丽 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 56 240 8.0 12.0
2 王大鹏 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 6 9 2.0 2.0
3 黎琳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 4 18 3.0 4.0
4 张美超 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 4 26 3.0 4.0
5 王露晨 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 4 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维人体
语义骨架
姿态识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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