基于模板匹配的三维人体语义特征提取算法

• 作者: 孙海舟 李灵杰 步文瑜 童晶 陈正鸣
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 三维人体模型 特征提取 模板匹配
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 95-103
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5565字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.04.016

摘要

随着社会经济发展,生活水平的提高,人们对定制产品的需求越来越多,例如服装高级定制、健身计划定制等.为更好地满足这些需求并提供精准的数据支撑,需提取精确的人体语义特征,即人体的身高、胸围、腰围等一系列参数.对现有特征提取算法进行分析研究,设计一种基于模板匹配的三维人体语义特征提取算法.通过模板模型逼近输入模型,将模板模型上的语义特征采样点拓展到输入模型上,使用NURBS曲线拟合采样点,计算曲线长度.实验结果表明本文所提算法综合性能好,能够为服装定制、人体动画、人体工程学设计等提供精确广泛的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正鸣	河海大学物联网工程学院	60	319	11.0	15.0
3	童晶	河海大学物联网工程学院	23	161	5.0	12.0
5	李灵杰	河海大学物联网工程学院	2	0	0.0	0.0
10	步文瑜	河海大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0
11	孙海舟	河海大学物联网工程学院	1	0	0.0	0.0