基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法

• 作者: 余志 吕硕 李熙莹 江倩殷 袁敏贤
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 车标定位 散热器栅格精确分类 自适应二值化 背景消融
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 206-213,240
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1604-0189

摘要

由于车标的背景散热器栅格形状大小不一、颜色不定、背景多样，因此导致了车标定位的困难，故精确分类散热器栅格是准确定位车标的基础。提出了一种基于散热器栅格背景精确分类的车标定位方法，首先依照车牌与车标空间位置关系确定车标粗定位，然后依据栅格纹理特征，利用霍夫变换和灰度值的梯度变化确定散热器栅格背景的类别，进而通过不同算子分别对不同种类栅格背景进行背景消融；为了保证多种光照条件下的准确定位，引入离散度，并将其与大津法进行融合，形成一种适用于车标定位的自适应二值化方法，同时结合形态学对栅格背景进一步处理，得到准确的车标定位。这种方法适用于在不同光照强度和不同类型的车标背景条件下，对车标进行定位。对10类车标、30类散热器栅格共1200张图像进行车标定位，实验结果显示，图像总体的车标定位准确率可以达到97.67%。