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摘要:
近年来,工业上对工业标准件尺寸检测的研究重点逐渐转移到关注其“高速性”策略的研究,其中边缘信息的检测是最为重要且最耗时的过程.为此,针对活塞销尺寸检测提出一种基于GPU技术的方法.选用提取稳定、精度高的Hough算法作为检测直线的策略,结合现有边缘检测算法,对其主要步骤(高斯滤波、梯度计算、方向角计算及Otsu阈值化)的计算流程进行并行优化.使用相同实验样本,该方法能够在更短的时间内检测出活塞销的尺寸,与传统CPU实现方法对比,其平均效率有近15倍的提升.利用GPU实现活塞销尺寸快速检测的方法,为工业上实现检测的高速性提供一个高效可靠的解决途径,且有效地控制生产成本.
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文献信息
篇名 GPU在活塞销尺寸快速检测中的应用研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 尺寸检测 直线检测 边缘提取 GPU技术 并行计算
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 198-203
页数 6页 分类号 TP3
字数 4060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑彬 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 12 199 7.0 12.0
2 周叶江 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 1 0 0.0 0.0
3 赵永廷 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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尺寸检测
直线检测
边缘提取
GPU技术
并行计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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