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摘要:
木材缺陷检测是有效进行木材分级提高木材使用率的重要途径之一,该文提出了一种基于3D激光扫描点云数据的木材缺陷探测与量化的方法.首先,使用Artec 3D Scanner扫描木材表面后获取3D点云数据,在对3D点云数据进行预处理后,通过比较当前点Z坐标值(深度值)与设置的阈值的大小关系判定读入的点云数据是否为缺陷点;其次,采用深度优先搜索算法对筛选保留的缺陷点进行分类,并且对各个缺陷使用不同的颜色进行标注;最后,再使用积分法计算各个缺陷处所占表面积和体积.试验结果表明,该方法可以比较精确的测量木材表面孔洞等凹陷的表面积和体积,相对误差在5%内,测量精度较高,可为后续的木材分级和合理定价提供定量依据.此外,该方法使用的Artec Scanner仪器质量轻体积小(标准质量为0.85 kg,尺寸为261 mm×158 mm×64 mm),它和笔记本电脑可以组成便携式的木材缺陷定量检测系统.该系统携带方便,可应用于林场、木材加工企业及木材进出口部门的现场测定.
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文献信息
篇名 基于3D扫描技术的木材缺陷定量化分析
来源期刊 农业工程学报 学科 工学
关键词 光学测量 扫描 体积测量 缺陷检测 缺陷量化
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 171-176
页数 6页 分类号 TP391.4|TP242.6
字数 3861字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵鹏 东北林业大学信息与计算机工程学院 30 152 7.0 10.0
2 陈广胜 东北林业大学信息与计算机工程学院 61 399 11.0 16.0
3 赵匀 东北农业大学工程学院 21 381 9.0 19.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
光学测量
扫描
体积测量
缺陷检测
缺陷量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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