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摘要:
将点云进行三维重建符合人们的视觉习惯,可以逼真地反映场景的立体效果,并且可以方便地进行多角度显示.针对贪婪投影三角化重建结果中存在的曲面不光滑且存在孔洞等问题,提出了使用移动最小二乘法来进行点云的平滑、重采样处理.实验表明,通过移动最小二乘法进行先平滑后采样的方法比直接使用贪婪投影三角化算法或仅平滑处理、采样处理再重建的效果都要好.
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文献信息
篇名 基于移动最小二乘法的点云平滑及重采样
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 三维重建 移动最小二乘法 点云平滑 重采样 贪婪投影三角化算法
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 图像与多媒体
研究方向 页码范围 47-49,53
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄玉清 西南科技大学信息工程学院 109 732 14.0 20.0
2 吴晓庆 西南科技大学信息工程学院 2 23 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维重建
移动最小二乘法
点云平滑
重采样
贪婪投影三角化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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