基于大数据的信息安全管理系统应用研究

• 作者: 郑士芹
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 大数据 网络安全 K均值 BP神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 143-144
• 页数: 2页
• 字数: 2146字
• 语种: 中文

摘要

随着光线网络、移动网络的发展和普及,互联网承载的应用系统越来越多,因此互联网上传输的数据呈现急剧上升的趋势,为信息安全监控带来了严重的阻碍.传统的信息安全防御采用被动式思想,不利于从海量数据中自主发现潜在的病毒、木马等威胁,为了解决上述问题,文章提出开发一个智能化的信息安全管理系统,该系统引入了K均值、BP神经网络和支持向量机等大数据技术,利用大数据分析、挖机的思想提高互联网防御能力,适用于当前互联网防御,具有重要的作用和意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑士芹		14	8	2.0	2.0