基于Java的大数据压缩研究

• 作者: 宗家冰
• 来源期刊: 数码世界
• 关键词: Java 大数据 BWT压缩算法 无损压缩
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 83-84
• 页数: 2页
• 字数: 2723字
• 语种: 中文

摘要

本文针对大数据压缩存储算法的研究与实现,随着数据库承载的信息量的快速增长,大数据压缩是一种必然趋势,数据压缩包括两种类型:无损数据压缩和有损数据压缩,在本文中主要介绍使用较为广泛的无损数据压缩算法,论文中实现大数据压缩是按照无损压缩技术的方法,从基于统计和字典的数据压缩优缺点进行比较研究,基于Java大数据BWT压缩算法的不足,提出了一种改进的NBWT大数据压缩算法.对大数据的三个构成元素:数据、时间标签和压缩码采用不同的数据编码策略进行压缩,在数据压缩过程中,提出了使用矢量方式压缩数据的概念.通过设立大数据压缩缓冲池的方法,最后对本文的改进大数据压缩算法进行了仿真测试,测试结果表明,一种改进大数据压缩算法的压缩率与压缩时间都有所改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗家冰	辽宁锦州渤海大学信息科学与技术学院	1	0	0.0	0.0