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摘要:
针对现有的虚拟机集群伸缩方法响应慢、开销大的问题,提出一种基于Docker容器技术的虚拟机集群伸缩方法.在检测实时工作负载同时通过自回归模型对未来工作负载进行预测,最后使用排队论模型计算所需伸缩量.首先从虚拟机自身进行资源重分配,然后依据工作负载变化率选择Docker容器级别的伸缩或虚拟机级别的伸缩,直到请求响应时间在用户可接受范围之内为止.实验结果证明,在面对不同的工作负载变化情况时,该方法可以提供更快的响应速度和更低的开销.
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文献信息
篇名 一种基于Docker容器的集群分段伸缩方法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 伸缩 虚拟机 Docker容器
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 34-38,67
页数 6页 分类号 TP319
字数 3674字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈莉君 西安邮电大学计算机学院 47 237 8.0 12.0
2 苗立尧 西安邮电大学计算机学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
伸缩
虚拟机
Docker容器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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