驾驶人紧急状态下避免分心方法研究

• 作者: 吕爱红 李明辉
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 分心 紧急行车状态 神经网络 蓝牙 APP
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 行业综述
• 页码范围: 85-87
• 页数: 3页
• 分类号: U462.2
• 字数: 1464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2017.03.032

摘要

为避免驾驶人紧急行车状态下的分心行为,通过车道线传感器、方向盘转角传感器、陀螺仪等多种传感设备,采集车辆紧急运行状态表征参数,采用飞思卡尔MC9S 12XS256为处理单元,IS1681为蓝牙发射模块,搭建系统硬件.采用神经网络对车辆的运行状态进行识别,采用Android Studio编写手机APP软件,建立驾驶人紧急状态下避免分析系统.在紧急行车状态时,通过蓝牙向手机APP发送指令,使手机保持静音和不震动状态.该系统可以有效避免驾驶人紧急状态下的分析操作,从而保证行车安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明辉		103	371	11.0	13.0
2	吕爱红		3	3	1.0	1.0