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摘要:
目前我国私家车持有量大,机动化出行比例高,城市道路交通拥堵情况严重,尤其是早晚高峰时期,为市民出行带来了极大的不便.而目前交通灯仍以规范秩序为主,未能依据实时路况改变灯时来缓解拥堵情况.在有关智能交通灯的研究中,常见有用环形线圈检测,但使用寿命短、更换不便;检测算法方面,传统的背景帧差法易受环境影响而使结果不够精准.本文采用视频检测,设置简便,能够获得较多道路信息,并采用最佳阈值的二值化分割更精准地确定目标,通过划定ROI减少运算量,使系统能够快速准确地获取道路拥堵信息并作出应对.
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文献信息
篇名 基于图像处理的智能交通灯控制系统
来源期刊 电子制作 学科
关键词 中值滤波 最佳阈值 二值化 ROI
年,卷(期) 2017,(21) 所属期刊栏目 智能应用
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号
字数 2201字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-5059.2017.21.012
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田佳欣 陕西师范大学附中 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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中值滤波
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二值化
ROI
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子制作
半月刊
1006-5059
11-3571/TN
大16开
北京市
1994
chi
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22336
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116
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