温室智能装备系列之九十一基于图像特征的温室杂草信息获取技术研究

• 作者: 张东彦 王秀 陈立平 马伟
• 来源期刊: 农业工程技术
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 温室装备
• 页码范围: 58-59
• 页数: 2页
• 字数: 1522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16815/j.cnki.11-5436/s.2017.10.010

摘要

图像特征是区分作物和杂草的重要属性,利用图像特征对杂草进行识别和分类,能达到较高的空间分辨能力,识别率和准确率都能得到较好结果.温室杂草多采用地膜覆盖的方式在作物整个生长期间进行控制,地膜下的杂草生长虽受到限制,同时杂草仍能与作物的根部争夺养分,因此准确获得膜下杂草信息对进一步在播种前进行抑制,采收后去除杂草等精准控制杂草环节具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秀		146	687	12.0	23.0
2	马伟		106	133	3.0	9.0
3	张东彦		14	228	5.0	14.0
4	陈立平		33	408	12.0	19.0