基于金字塔模型的强判别图像识别技术

• 作者: 于佩石
• 来源期刊: 中国科技投资
• 关键词: 图像识别 金字塔模型 LCC模型 视觉词典
• 年，卷（期）: 2017,（26）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 313,331
• 页数: 2页
• 字数: 1649字
• 语种: 中文

摘要

随着大数据时代的来临,人类对图像识别技术的硬性要求有了极大的提高.本文对传统的图像识别技术进行思路上的更新,并对相关算法进行改进,提出了强判别图像识别技术(SDIR),引入了SURF算法、金字塔模型、改良词典构建方法.最后进行与传统方法的实验对比,本文方法实现了准确率与效率的较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于佩石	西北工业大学自动化学院	5	1	1.0	1.0