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摘要:
对2014年上海市大气监测国控点的PM25浓度数据进行统计分析和聚类分析.统计分析结果表明,上海市PM2.5浓度冬春季高,夏秋季低,按月呈U形分布,且上海市大气PM2.5浓度在空间上总体趋势呈西高东低.利用MATLAB的聚类分析结果表明上海市的10个监测站可分为4类:1)跨省传输影响显著的青浦淀山湖站;2)受海洋大气影响显著的浦东川沙站;3)不稳定的过渡类,其包括杨浦四漂和浦东张江监测站;4)受本地排放影响显著的中心城区类,其包括普陀、十五厂(卢湾师专附小)、徐汇上师大、虹口凉城、静安和浦东新区监测站.本文聚类分析结果揭示了上海不同地理位置的大气PM2.5浓度的相互关系.
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文献信息
篇名 上海市大气PM2.5时空分布特征
来源期刊 环境工程学报 学科 地球科学
关键词 PM2.5 聚类分析 监测站 MATLAB 上海
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 3671-3677
页数 7页 分类号 X513
字数 语种 中文
DOI 10.12030/j.cjee.201610092
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴明红 上海大学环境与化学工程学院 136 1075 16.0 27.0
2 张苗云 15 109 6.0 10.0
3 王杨君 上海大学环境与化学工程学院 15 282 8.0 15.0
4 张钢锋 14 202 5.0 14.0
5 陈杨欢 上海大学环境与化学工程学院 1 7 1.0 1.0
6 许振影 上海大学环境与化学工程学院 1 7 1.0 1.0
7 鲍胜威 上海大学环境与化学工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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聚类分析
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上海
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环境工程学报
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1673-9108
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大16开
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1980
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