改进灰色马尔科夫模型在基坑预测中的研究

• 作者: 杨帆 王小兵 赵增鹏
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 无偏灰色 加权马尔科夫 基坑沉降预测 新陈代谢
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 博士园地
• 页码范围: 15-18,22
• 页数: 5页
• 分类号: P2|TU198
• 字数: 3078字
• 语种: 中文

摘要

基坑预测问题关系到工程施工的安全,在施工过程中对基坑进行周密的监测和变性预测分析显得尤为重要.针对传统预测模型存在固有偏差和可靠性低的缺点,采用新陈代谢的原理对无偏灰色加权马尔科夫模型进行改进.该模型先用无偏灰色模型拟合系统的总体变化趋势,然后,对拟合残差进行马尔可夫状态划分,并根据各阶权重对不同步长的转移矩阵进行加权处理,用加权后的无偏灰色马尔科夫模型进行预测.在每一步的预测中,利用新陈代谢的原理不断更新建模所使用的数据.将该模型用于基坑沉降预测,并通过实例进行验证.实验表明:基于新陈代谢的无偏灰色加权马尔科夫模型提高了基坑沉降预测的精度和可靠性,预测精度与未改进模型相比提高了8.54%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	84	708	14.0	23.0
2	赵增鹏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	6	25	3.0	5.0
3	王小兵	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	3	20	3.0	3.0