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摘要:
针对传统矩不变深度信息获取方法在实际应用中普适性不足,且边缘检测效果不理想的问题,提出一种改进的矩不变深度信息获取方法.首先通过改变像距和光圈参数来获取不同位置的两幅图像,然后用基于图像梯度和灰度标准差相结合的方法检测出每幅图像的边缘,最后根据梯度图像占整幅图像的比值来计算深度信息.实验结果表明该算法提升了边缘检测的效果,减少了计算量,提高了距离估测的准确性和实时性.
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文献信息
篇名 一种基于矩不变的深度获取计算方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 矩不变 像距 图像梯度 灰度标准差
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 159-164
页数 6页 分类号 O157.5
字数 4635字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马正华 常州大学信息科学与工程学院 83 405 11.0 15.0
2 黄海卫 常州大学信息科学与工程学院 2 15 2.0 2.0
3 范文韬 常州大学信息科学与工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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