基于hadoop平台的分布式数据挖掘系统的设计探讨

• 作者: 陈志雄
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop平台 数据挖掘 系统设计 K-means
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 179
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 1263字
• 语种: 中文

摘要

在社会经济快速发展的情况下,网络信息技术的更新速度越来越快,如今,促进了大数据时代的进一步发展,而Hadoop作为分布式系统的代表,也成为大数据挖掘系统的重要组成部分之一.分布式数据挖掘系统的主要任务是利用Hadoop搭建分布式集群环境,然后在该环境上部署相应的数据挖掘任务,前提是要对分布式文件系统HDFS和MapReduce的并行编程模式原理进行深入的分析研究,同时选择运用K-means聚类算法,使Hadoop平台的数据挖掘系统的任务具有良好的发展效率,同时也能显示其计算能力的扩展性能.下面就Hadoop平台的分布式数据挖掘系统的设计进行深入的分析探讨,进而促进信息数据系统的进一步发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志雄	湖北大学计算中心	14	74	6.0	8.0