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摘要:
针对一类以最小化最大完工时间为目标的作业车间调度问题(Job Shop scheduling Problem,JSP),提出了一种改进型蝙蝠算法(Improved Bat Algorithm,IBA).为了克服基本蝙蝠算法在求解该类离散组合优化问题存在的局限性,首先对编码方案进行了设计,实现了算法中离散问题的连续编码;然后采用基于G&T算法和随机生成的方法初始化种群,以提高初始解的质量.此外,还引入了变邻域搜索策略,以避免算法早熟收敛,提高IBA算法的性能.最后,基于JSP问题的基准算例进行了大量仿真对比实验,结果显示了IBA算法的可行性和有效性.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 改进型蝙蝠算法在作业车间调度问题中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 作业车间调度问题 最大完工时间 蝙蝠算法 G&T算法 变邻域搜索策略
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 137-140,153
页数 5页 分类号 TH165
字数 2953字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1510-0248
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文鹏 南阳师范学院软件学院 14 46 3.0 6.0
2 王兴 南阳师范学院软件学院 21 42 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
作业车间调度问题
最大完工时间
蝙蝠算法
G&T算法
变邻域搜索策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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