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摘要:
关联规则挖掘是数据挖掘中最重要的挖掘理论之一,广泛应用于图书推荐、产品销售、欺诈发现、疾病医治等实际业务中。该文通过介绍关联规则的相关理论及算法,并应用于产品数据中,结合SQL server及ASP.NET,获取产品销售推荐列表。
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销售推荐
客户细分
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逆向思维
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内容分析
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文献信息
篇名 基于SQLserver2014+ASP.NET的关联规则分析在产品销售中的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 关联规则分析 数据挖掘 产品销售
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-22
页数 3页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄雪华 湖南城市学院信息与电子工程学院 25 30 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则分析
数据挖掘
产品销售
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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