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摘要:
阐述了关联规则算法的基本原理,并利用事务数据库中的销售数据和SQL Server 2008 DataMining Add-Ins for Microsoft office 2007工具挖掘顾客购买的商品之间各种有趣联系,帮助商家制定营销策略,最终向每个顾客提供一组正确的推荐信息,从而改善客户的购物体验,增加总的销售额.
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关联规则在电子商务推荐系统中的应用
数据挖掘
关联规则
电子商务推荐系统
数据库技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于关联规则分析的产品销售推荐的应用
来源期刊 四川理工学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Microsoft关联规则算法 销售推荐 客户细分
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 机械、电子及计算机科学
研究方向 页码范围 36-38
页数 3页 分类号 TU375
字数 1698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1549.2013.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李洪燕 四川理工学院自动化与电子信息工程学院 3 5 1.0 2.0
2 万新 四川理工学院自动化与电子信息工程学院 5 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2002(1)
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2017(1)
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2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
Microsoft关联规则算法
销售推荐
客户细分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川理工学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1549
51-1687/N
四川省自贡市汇兴路学苑街180号
chi
出版文献量(篇)
2774
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12372
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