锂电池极片表面缺陷特征提取方法研究

• 作者: 徐志强 王凯 谢仁义 赵晓云 郑治华 韩洪伟
• 来源期刊: 河南科技
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池极片 缺陷检测 图像处理 特征提取与分类
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 能源与化学
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TM912
• 字数: 2806字
• 语种: 中文

摘要

电池极片缺陷种类多,并且表现形式具有多样性,为了更有效地实现对锂电池极片表面缺陷的检测,需要将种类繁多的缺陷从所拍摄的图片中提取出来.本文对极片表面缺陷进行分析,并根据图像检测原理对缺陷进行详细的分类.针对极片图像,采用中值滤波和Sobel算子对图像进行预处理,预处理后的图片以粗检的方式快速判别被测极片是否存在较大缺陷,用于提高检测效率;同时,通过分类缺陷的详细参数设置细化每一类缺陷的检测,以满足极片检测的准确性和检测效率等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩洪伟		8	4	1.0	2.0
2	徐志强		5	7	2.0	2.0
3	郑治华		4	6	2.0	2.0
4	赵晓云		2	4	1.0	2.0
5	谢仁义		1	4	1.0	1.0
6	王凯		1	4	1.0	1.0