铁路钢轨光带异常检测系统

• 作者: 方玥 李唯一 杨超 蒋曙光 韩强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 钢轨 光带异常 检测
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-252
• 页数: 7页
• 分类号: TN391
• 字数: 4826字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1511-0164

摘要

应用图像识别技术,结合钢轨光带结构特征,提出线性时间复杂度的光带异常检测算法.首先使用图像垂直方向加权投影分析的方法,定位钢轨区域.然后基于"由粗到细"的分析策略,综合利用光带的灰度特征、局部梯度特征,逐行扫描图像,精确定位光带边界.最后根据经验知识判定光带异常类型:光带整体宽度异常、光带偏心、光带局部异常.实验验证了算法的有效性和高效性,每小时可以分析220 km数据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方玥	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	2	7	2.0	2.0
2	韩强	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	12	153	7.0	12.0
3	杨超	中国铁道科学研究院基础设施检测研究所	6	22	4.0	4.0
4	蒋曙光		4	15	3.0	3.0
5	李唯一		5	24	4.0	4.0