多Agent分级动态联盟合作机制

• 作者: 史天予 孙家民 王旭辉
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多Agent系统 协同合作 动态结盟 任务分解
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 112,114
• 页数: 2页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 1079字
• 语种: 中文

摘要

Agent是具有一系列能力的智能体,但对于复杂问题的解决单个Agent仍表现出对问题解决的能力不足,因此多Agent系统中的多个Agent的协同合作成为解决问题的关键.本文提出了一种多Agent分级动态结盟合作模型,在黑板通信体系的基础上,根据状态动态选择主Agent,由它完成对目标任务的分解,并根据个Agent的状态能力信息实现本阶段的联盟成员的确定,在分解任务的基础上确定顺序执行解决或并行解决的最佳方案,最终实现在任务完成的各阶段始终保持的最有力的合作协调能力,使任务的解决更加的有效.文中给出了实现合作的过程和动态联盟的形成方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭辉	山东财经大学金融学院	4	10	2.0	3.0
2	孙家民	沈阳理工大学信息科学与工程学院	3	6	1.0	2.0
3	史天予	沈阳理工大学信息科学与工程学院	4	10	2.0	3.0