基于BP神经网络的喇叭嘴机构动平衡优化方法

• 作者: 周长江 肖帆 胡波
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 工学
• 关键词: 喇叭嘴机构 BP神经网络 遗传算法 动平衡 优化方法
• 年，卷（期）: 2017,（17）
• 所属期刊栏目: 包装机械
• 页码范围: 147-152
• 页数: 6页
• 分类号: TB486
• 语种: 中文

摘要

目的 为了提高烟支端面的切割质量,对喇叭嘴机构的动平衡性能进行优化.方法 以两平衡块的设计角度为设计变量,惯性力和惯性力矩的均方根植为优化目标,建立喇叭嘴机构的动平衡优化函数.基于BP神经网络建立喇叭嘴机构动平衡预测模型,利用遗传算法优化该神经网络,以提高其预测精度,且获得最优值.结果 优化后的机构动平衡性能得到明显改善,其中惯性力均方根值减小了37.16％,惯性力矩均方根值减小了8.33％.结论 采用神经网络与遗传算法对喇叭嘴机构进行动平衡优化效果较好,提高了机构的工作稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长江		38	336	10.0	17.0
2	胡波		4	4	1.0	2.0
3	肖帆		2	1	1.0	1.0