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摘要:
针对局部特征尺度分解方法(Local Characteristic Scale Decomposition,LCD)的模态混叠以及集成局部特征尺度分解法(Ensemble LCD,ELCD)在集成平均时容易引入新的模态混叠、伪分量和运算量大等问题.提出一种基于虚部噪声辅助局部特征尺度分解法(Image Noise Assisted LCD,INALCD);首先以原信号为实部添加虚部白噪声构成复数信号,然后对复数信号在指定方向上进行投影,求取对称投影象限的基函数,通过投影后虚部白噪声均匀化原信号投影的极值点的分布,辅助信号分解过程中极值点的选取,抑制模态混叠,最后将对称投影象限的基函数进行线性组合消除噪声的影响,避免了ELCD因集成平均带来的相关问题.仿真和实测数据实验结果表明,该方法在降低模态混叠的同时,大大减少了计算量,性能优于LCD和ELCD方法.
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文献信息
篇名 虚部噪声辅助LCD方法及其在遥测振动信号处理中的应用
来源期刊 振动与冲击 学科 工学
关键词 遥测振动信号 局部特征尺度分解方法 集成平均 模态混叠 投影 虚部噪声
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-6,17
页数 7页 分类号 TN911.7
字数 5008字 语种 中文
DOI 10.13465/j.cnki.jvs.2017.12.001
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研究主题发展历程
节点文献
遥测振动信号
局部特征尺度分解方法
集成平均
模态混叠
投影
虚部噪声
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
振动与冲击
半月刊
1000-3835
31-1316/TU
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-349
1982
chi
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