网络流量分类方法研究

• 作者: 朱国胜 镇佳
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量分类 端口 深度包检测 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 通信工程
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.06
• 字数: 4562字
• 语种: 中文

摘要

网络流量分类对于网络的服务质量保证、安全管控和运营管理等具有重要意义.文章追踪分析了网络流量分类技术不断演进发展的原因,给出了网络流量分类技术的正确率等评价指标,分析并描述了目前主流的网络流量分类技术,文章最后指出了网络流量分类技术面临的问题和挑战.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱国胜	湖北大学计算机与信息工程学院	12	28	3.0	5.0
5	镇佳	湖北大学计算机与信息工程学院	3	17	2.0	3.0