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摘要:
为解决市场上心率测量方法成本高、测量精度低的问题,基于Android平台设计实现了指尖视频心率检测定位系统.系统利用手机摄像头,采集分析人体指尖图像视频信号,采用小波阈值去噪算法去除输入信号中的噪声项,获得准确的实时心率测量结果.同时系统基于百度地图API的定位SDK,提供了及时且精确的位置服务,当判定心率异常时,将自动发送异常警告至监护人手机,并报告当前位置信息.测试结果表明,系统大大提高了心率测量结果的精度,平均相对误差仅2.08%,异常警报亦能正常发送,达到实际应用需求.
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文献信息
篇名 基于Android的心率检测定位系统研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 心率检测 小波阈值去噪 定位服务
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 89-90
页数 2页 分类号 TP393
字数 1953字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.12.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王忠 四川大学电气信息学院 124 989 16.0 26.0
2 李欣 四川大学电气信息学院 43 167 8.0 11.0
3 王熙 四川大学电气信息学院 6 7 2.0 2.0
4 郑晓彬 四川大学电气信息学院 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
心率检测
小波阈值去噪
定位服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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