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摘要:
各高校招生面临宣传力度不足导致考生与家长对该校的了解不够以致生源流失,以及考生的个性化选择与高校传统专业设置之间不匹配导致很多专业无人问津等问题.笔者针对上述问题进行相关的数据收集与分析,通过对于生源地与考生高考成绩的数据处理,使用决策树中的ID3算法,对其数据进行分析挖掘,并分别提出相应的宣传方式,改进高校的招生宣传.同时通过对新生入学调查问卷的分析,提出加强中学对点宣传和提高对微信公众号等自媒体的重视,增加考生对于学校的认识和对专业的了解.
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在高校招生中的应用
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 高校招生 数据挖掘 数据分析 决策树
年,卷(期) 2017,(22) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 141-144
页数 4页 分类号 TP391
字数 3204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 匡芳君 温州商学院信息工程学院 20 61 4.0 7.0
2 柯嘉文 温州商学院信息工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
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