机械设备故障诊断技术的常用方法及新技术的应用研究

• 作者: 张婷婷 贾铭钰
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 机械设备 故障诊断 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 38-39,42
• 页数: 3页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.10.038

摘要

故障诊断技术涵盖着多门学科的知识理论和许多方面的经验总结,其探索更是需要以上资源储备的综合运用,具体过程可分为以下阶段:故障机理分析、信号采集处理、数据分析和诊断决策推理,进而得到理论和实践的双重勘误.本文通过查阅机械设备故障诊断技术有关的文献资料,综合归纳了现有的探索进展,简要介绍了一般的故障数据采集和状态监测手段,并针对模糊理论、遗传算法等智慧型控制策略于故障诊断技术探索方面的利用方向与未来发展规划开展了广泛讨论,进一步明确了未来探索道路,即优化信号融合技术,增加网络集成化程度,利用智能决策诊断亮点,抬高容错控制程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾铭钰		15	60	4.0	7.0
2	张婷婷		11	23	3.0	4.0