大数据环境下关于信号处理的技术探讨

• 作者: 孙瑞华
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 信号处理 信息融合 智能传感网 高速信号处理
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 16-17,20
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2017.12.016

摘要

现阶段,宽带信号、高分辨信号、多传感器组网技术发展迅猛,出现了信号采集数据增长率大于信号处理速度和数据存储的增长率的局面,标志着信号处理已迈入大数据的时代.本文较为详细的介绍大数据环境下的信号处理的一些核心的技术:先分析多传感器组网技术,其信号数据往往具有量大、多样、复杂等特点,因而有效的实现信息融合是相当必要的;再介绍了智能传感网技术,该技术在有效的降低后续的通信容量和信号处理要求方面有着显著的优势,因而能够在大数据环境中更加容易的实现有用信号数据的提取;最后分析了高速信号处理技术,论述该技术发展面临的困境,同时还对高速信号处理技术应该朝着什么样的方向发展进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙瑞华		11	27	3.0	5.0