基于MongoDB的数据库高可用高性能研究

• 作者: 侯庆坤 唐兰文 辛祥彬 陈辰
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: MONGODB 大数据 高性能 集群
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP393

摘要

当今数据已渗透到各行业领域,社会发展已进入＂大数据＂时代,针对大数据进行管理、处理的新技术不断涌现。数据资源种类多、容量大,会造成非IT技术人员进行数据应用困难,数据的潜在价值难以体现,同时大数据的处理都是基于大平台,平时一般的数据分析人员在处理数据时很少能在大平台中进行数据分析,因此急需一套高可用高性能的亿级数据快速查询应用方法。该文通过研究MongoDB的存储原理和实现机制,讨论了提升数据库可用性和存储查询性能的方法,并设计了高可用高性能的数据库集群方案,为海量数据的业务应用奠定了基础。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈辰		6	9	2.0	3.0
2	侯庆坤		3	5	1.0	2.0
3	唐兰文		2	4	1.0	2.0
4	辛祥彬		2	4	1.0	2.0