煤炭企业海量数据存储智能化技术研究

• 作者: 李瑛
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 海量数据 NoSQL MongoDB数据库
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 管理工程与决策
• 页码范围: 315-317
• 页数: 3页
• 分类号: TP333
• 字数: 2280字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2017.08.126

摘要

以NoSQL数据库的相关理论为基础,借助云计算和云存储技术设计了以分布式存储为架构的MongoDB数据库,为煤炭企业海量生产数据的智能化存储问题提供了解决方案.通过云存储系统性能测试得出,系统处理海量数据的性能高效、稳定,明显优于传统的关系型数据库.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李瑛		13	17	3.0	4.0