基于堆叠自编码算法的数字识别技术研究

• 作者: 王丽英 袁思邈
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 数字识别 堆叠自编码 样本训练
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 102-103
• 页数: 2页
• 字数: 1525字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.07.054

摘要

随着科技日新月异的发展,数字识别技术在诸多领域中得到了广泛的应用,如车牌识别、仪器监测、邮政编码、银行票据以及名片信息等,因此,数字识别的研究有着重大的现实意义.本文采用深度学习中的一种堆叠自编码算法,并利用该算法成功地进行数字识别和样本测试.实验结果表明,基于堆叠自编码算法的数字识别技术,在利用新的图片进行验证时,数字成功识别的概率高达百分之九十以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽英	山东女子学院信息技术学院	1	0	0.0	0.0
2	袁思邈	山东女子学院信息技术学院	1	0	0.0	0.0