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摘要:
数字化的医学影像通常使用医疗数字影像传输协议(DICOM),并通过医学影像储存与传输系统(PACS)来做储存、传输与管理.随着医学影像愈来愈多,如何有效率地处理海量医学影像数据变成一个问题.与一般的图像大数据处理技术相比,医学影像大数据所使用的标准和环境有所区别,值得注意.探讨了国内外医学影像大数据的存储和挖掘主要技术手段,并结合本实验室视网膜图像大数据存储与挖掘初步开展的工作,为医学影像大数据开发人员和管理人员提供借鉴.
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文献信息
篇名 医学影像大数据的存储与挖掘技术研究
来源期刊 中国保健营养 学科 工学
关键词 医学影像 大数据分布式计算 云计算
年,卷(期) 2017,(27) 所属期刊栏目 医学影像及检验
研究方向 页码范围 412
页数 1页 分类号 TP311.13
字数 508字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7484.2017.27.669
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
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研究主题发展历程
节点文献
医学影像
大数据分布式计算
云计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国保健营养
旬刊
1004-7484
14-1172/R
大16开
北京市100084-60信箱
82-911
1992
chi
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108138
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