大数据分析在电力行业自动化系统故障预测中的应用

• 作者: 刘晓放 姬源 黄育松
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 电力行业 自动化系统 故障预测
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 151-152
• 页数: 2页
• 分类号: TM76
• 字数: 2334字
• 语种: 中文

摘要

当前社会中,数据信息呈现出井喷式增长趋势,大数据时代应运而生.随着人们对大数据的认识不断深入,其在各行各业的发展中都起到了重要作用.电力行业的自动化系统不可避免地会出现各种问题,因此,需要对电力故障进行有效的监测分析,以确保电网正常运转.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄育松	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	14	43	3.0	6.0
2	姬源	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	22	77	5.0	7.0
3	刘晓放	贵州电网有限责任公司电力调度控制中心	11	6	2.0	2.0