3D打印中基于canny和卷积神经网络的边缘检测

• 作者: 冯曦
• 来源期刊: 中国新通信
• 关键词: 边缘检测 canny算法 卷积神经网络 3D打印
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 互联网+ 健康
• 页码范围: 161-162
• 页数: 2页
• 字数: 2889字
• 语种: 中文

摘要

传统Canny算法采用高斯滤波会造成图像的过度光滑,容易导致缓变边缘的丢失,而且梯度幅值的计算方法没有充分考虑到3×3邻域内周围像素对中心像素的影响.针对上述存在的问题与不足,结合卷积神经网络的训练优势,提出了一种基于改进Canny算子与卷积层融合的边缘检测方法,用canny算子滤出的图片作为目标值区训练卷积神经网络得到最终的图像边缘.仿真结果表明,该算法具有较好的抗噪能力,有效地提高了边缘检测的准确性和完整性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯曦		5	5	1.0	2.0