基于时间序列模型的ST上市公司财务困境预警研究

• 作者: 王秋玮
• 来源期刊: 现代营销
• 关键词: 财务困境 时序预测模型 财务指标
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 金融商务
• 页码范围: 133
• 页数: 1页
• 字数: 1536字
• 语种: 中文

摘要

目前,经济发展形势发生重大变化,企业因陷入财务困境面临经营危机乃至破产清算的风险大大增加.本文构建融合ARTXP算法与ARIMA算法的时间序列预测模型对26家ST公司开展实证研究,结果发现:融合了两类算法的时序预测模型对影响ST公司财务困境程度的关键财务指标具有良好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王秋玮		2	2	1.0	1.0