机器学习在智能交通中的应用关键技术研究

• 作者: 张传娟
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 智能交通 机器学习 图像处理 特征检测 模式匹配
• 年，卷（期）: 2017,（22）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 186-187
• 页数: 2页
• 字数: 2191字
• 语种: 中文

摘要

随着车联网、大数据、人工智能等技术的改进,智能交通得到了广泛普及和应用,实现了车辆识别监控、交通信号控制、驾驶员人脸识别、乘客信息服务等功能,均需要使用图像处理、特征检测、模式匹配等机器学习技术,以便能够实现交通应用的智能化、共享化和自动化.笔者结合智能交通应用实践情况,分析了机器学习在智能交通中的应用优势及关键技术,包括图像处理、特征检测、语音识别、自然交互等,进一步为提高智能交通的自动化、共享化、便捷化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张传娟		10	5	1.0	2.0