基于BCPNN预警技术的喜炎平注射液致荨麻疹信号检测应用研究

• 作者: 万凯化 余超 周鹃 徐玉茗 李穗 袁兴东
• 来源期刊: 中国药房
• 学科: 医学
• 关键词: 喜炎平注射液 贝叶斯置信传播神经网络 信号检测 自发呈报系统
• 年，卷（期）: 2017,（14）
• 所属期刊栏目: 不良反应与监测
• 页码范围: 1921-1924
• 页数: 4页
• 分类号: R969.3
• 字数: 3346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6039/j.issn.1001-0408.2017.14.13

摘要

目的:对江西省自发呈报系统药品不良反应(ADR)监测数据库中喜炎平注射液引起荨麻疹的信号进行数据挖掘及预警分析.方法:收集江西省自发呈报系统2004-2016年连续监测的ADR报告,建立数据库,利用贝叶斯置信传播神经网络(BCPNN)法计算喜炎平注射液引起荨麻疹的信息成分(IC)值,分析信号IC值及其区间逐年变化趋势.结果:共收集2004-2016年间江西省ADR报告328324例,经BCPNN法检测喜炎平注射液引起荨麻疹的信号IC值为1.10(IC值下限为0.65,上限为1.54),即显示有信号;各年信号IC值分布为-0.87~1.65.结论:BCPNN法结果提示荨麻疹是喜炎平注射液的预警信号,且风险有继续增加的趋势,预警精度随报告数量的增加而提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李穗		17	39	3.0	6.0
2	万凯化		20	86	6.0	8.0
3	余超		21	99	7.0	9.0
4	周鹃		29	96	6.0	8.0
5	徐玉茗		21	54	3.0	7.0
6	袁兴东		11	38	3.0	5.0