基于多层网络流量分析的用户分类方法

• 作者: 吴嘉豪 宋之傲 李天琛 盛婕
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 多层网络流量 用户分类 电商 消费者
• 年，卷（期）: 2017,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机工程应用技术
• 页码范围: 34-35
• 页数: 2页
• 分类号: TP181|TN915.0
• 字数: 2318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9767.2017.21.013

摘要

用户分类是电商行业发展的重点内容,以现阶段多层网络流量为背景,以近年来网络消费者的信息资源特点为基础,依据多层网络流量分析用户分类的方法,为电商行业的发展奠定基础,且有助于保障信息数据的全面性和科学性.由此,明确用户分类、了解市场消费者的信息,可以为电商行业的发展提供有效依据,促使其根据最终的分类信息提出有效发展方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛婕	杭州电子科技大学管理学院	2	0	0.0	0.0
2	李天琛	杭州电子科技大学管理学院	1	0	0.0	0.0
3	吴嘉豪	杭州电子科技大学管理学院	1	0	0.0	0.0
4	宋之傲	杭州电子科技大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0